诺基亚报告：AI超级周期的需求刺激了跨行业共识，促进美国和欧洲的网络基础设施

  摘要：诺基亚最新研究显示，美欧近两千名技术与商业决策者普遍认知：现有网络基础设施亟需升级以匹配AI超级周期需求。研究指出，AI应用上行数据激增、分布式流量及低延迟要求，正在重塑网络架构，影响区域涵盖电信商、云服务商及国家数字竞争力。尽管美国在全球AI部署领先，88%受访者仍担忧网络扩建滞后；欧洲86%企业认为当前网络无法支撑AI规模化，三分之二已部署AI的用户中过半遭遇宕机与延迟问题。双方共识解决方案包括：双向数据流优化、光纤扩容、边缘基建、监管简化、频谱及时分配及能效提升。诺基亚呼吁跨行业协作与政策改革，共同构建AI原生网络基础。

  ICC讯 根据诺基亚委托并于今日发布的研究，美国和欧洲的绝大多数技术和商业领袖认为，当前网络需要重大演进和投资，才能满足AI超级周期的需求。该研究调查了美国和欧洲约2000名技术和商业决策者，包括电信和数据中心基础设施提供商，以及计划在其运营中采用和集成AI的企业和组织。

  研究结果为，整个连接生态系统已形成共识：下一代网络能力至关重要，必须实现现代化，以支持日益复杂的AI工作负载。这为行业和政府采取集体行动提供了机遇，共同强化未来AI创新所依赖的数字基础。

  诺基亚首席技术和AI官Pallavi Mahajan表示：“AI超级周期的第一波已重塑行业并加速创新。这项研究表明，生态系统普遍认识到，未来的周期将需要更先进、AI原生的网络以及大量投资来强化网络需求。随着AI的发展，连接性、容量和低延迟性能正成为越来越关键的要素，将改变设备交互方式、行业运营模式以及人们的生活和科技体验。”

  该研究阐明了这一演进为何至关重要：AI正在重新定义网络需求——工作负载正变得更依赖上行链路，数据流更加分布式，而对延迟、吞吐量、韧性、安全性和能效的期望也在逐步的提升。这些变化不仅关系到电信运营商、AI和云服务商以及关键任务企业，还关乎国家竞争力和长期数字领导力。

  AI应用——从无人驾驶汽车和人机一体化智能系统产线，到监控无人机和远程医疗诊断——在边缘生成大量数据，这一些数据必须向上游传输以做处理，使其成为上行密集型应用。这给当今网络带来压力，而这些网络最初是为下行链路主导的消费者使用场景（如浏览网站和视频流媒体）而设计的。

  诺基亚鼓励整个网络ECO的协作，并支持更简化、可预期的监管环境，以便及时进行网络投资。诺基亚委托开展的这项研究涵盖了运营商、企业和合作伙伴的观点，涉及他们对下一代基础设施有效扩展AI所需能力的看法。该研究按不一样的地区分为独立的报告。

  尽管美国仍在全球AI部署和大众市场采用方面保持领先，但88%的美国收房的人说担心，网络基础设施的扩建速度可能跟不上AI投资的步伐。

  受访者将双向数据流优化、扩大光纤容量、实时训练反馈以及低延迟边缘基础设施视为现代化网络架构和推动下一阶段AI增长的关键优先事项和基础要素。

  在欧洲，86%的企业收房的人说，当前网络尚未具备应对AI广泛采用的能力。受访者中已有三分之二在实际业务中使用AI，超过一半已经历过与数据需求量开始上涨相关的挑战，例如停机时间、延迟和吞吐量限制。

  为应对这些挑战，受访者强调需要跨市场保持监管简化和一致性、及时提供频谱资源、调整竞争政策以推动市场整合，并在全行业范围内投资高能效、支持AI的网络。

  文章标题:诺基亚报告：AI超级周期的需求刺激了跨行业共识，促进美国和欧洲的网络基础设施