12 月 19～20 日，由北京市石景山区经济和信息化局指导，北京石景山产业发展有限公司主办，北京极客邦科技有限公司、北京飞书科技有限公司承办的全球AI开发与应用大会暨石景山数智化转型峰会（AICon）圆满落幕。

  本次大会汇聚了来自腾讯、阿里巴巴、快手、飞书、京东、百度、智象未来、明略科技、云知声、蚂蚁集团、来也科技、值得买科技、金山软件集团、商汤科技、硅基流动、GMI Cloud、Zilliz、里瑞通 Digital Realty、Zenlayer、平安科技、火山引擎、钛动科技、汽车之家、灵犀量子（北京）医疗科技、阿里云、智谱、小米、OPPO、实在智能、飞猪、豆神教育集团、云杉、超级麦吉、荣耀、华为、字节跳动、像素绽放 PixelBloom、清华大学、清程极智、ModelTC 开源社区、用友网络、鞍山钢铁集团、美团、多比特、神州数码 、穿扬科技、Google Cloud、石景山科学技术创新集团、石景山区经济和信息化局、北京石景山产业发展有限公司、中智国培、中科创达、分贝通等企业 / 机构的 80+ 专家，吸引了超 1000 位 AI 开发者、技术专家与相关行业从业者，围绕企业级 Agent 落地、上下文工程、Data + AI 、大模型系统工程等多个热点方向展开分享与探讨，从真实场景出发，深入剖析了技术背后的系统性思考与工程方法，展示了企业如何构建面向 AI 原生时代的底层能力与业务形态，为开发者、架构师、业务决策者提供了可落地的技术启发与方法论参考。

  在大会首日主论坛上，InfoQ总经理王一鹏以「超级智能体时代 AI 大变局中的行业落地」为题发表主题演讲。他指出，我们正值生成式 AI 在企业落地过程中关键课题急剧变化的转折点。在这一轮浪潮中，“变化”成为核心关键词。企业对 AI 的期待正从“看趋势”转向“求效果”，谁能实现规模化复制、成本优势和稳定集成，谁才有几率会成为未来行业主角。

  他指出，AI 带给组织的不是单个技术目标，而是一种全新的运行模式，所以人才变成了很重要的一个考虑。重点要评价一个组织对 AI 的流、对接入 AI 的流畅度，首先要考量AI在组织中的发展路径——它在职能和角色上是不是具备足够的针对性，在工作流整合上是不是具备足够的深度。

  他将 AI 流畅度的构建划分为三个阶段。在过去两年，大部分企业和团队还处在金字塔的下三层，从“隔岸观火”到“拥抱 AI”；而到了今年，慢慢的变多国内企业已迈入中间三层，即“个人 +AI”“流程 +AI”“AI+ 流程”，例如普遍的使用 AI Coding 进行提效，或通过企业内部黑客松推动流程再造。而真正的演进目标，是走向塔尖，实现从“加 AI”到“AI 加”——将组织的工作方式演化为真正的 AI Native 模式。未来，面向 AI 的学习系统与培训体系将成为企业最关键的基础设施之一。

  在大会现场，InfoQ 携手模力工场联合发起的 「2025中国技术力量年度榜单」正式对外发布。今年的榜单围绕生成式 AI 的最新进展与产业落地趋势，全方面覆盖了 AI 基础设施、智能体产品、数据智能平台、工程部署工具、AI Coding 应用、行业解决方案、开源与具身智能等多个关键赛道。

  面向未来，InfoQ 将继续联合生态伙伴持续跟踪上榜项目的后续发展与落地成效，深入挖掘 AI 在制造、金融、教育、医疗、能源、政务等领域的实践经验，为技术人、产品人、业务决策者提供更系统、可信的案例与方法论，通过 AICon、行业峰会、闭门研讨等形式，构建技术交流与产业合作平台。

  飞书商业化北区总经理刘宗元在分享中表示，当前企业在 AI 落地上仍面临不少“不确定性”，飞书希望用更“务实”的方法论帮企业实现“AI ready”。他提到，C 端应用相对成熟，但 B 端之所以“回答不准”，核心在于企业内部知识难以被模型获取、数字化基础参差不齐，并指出“有功能不一定等于有效果，效果等于直接创造出来的业务价值”。

  围绕企业如何更确定地推进 AI 落地，刘宗元提出“四个 Ready”路径：数据 Ready——“没有充分的数字化，大概率很难做到全面的智能化”，知识沉淀应通过文档与会议纪要“顺其自然”形成；场景 Ready——选择具备直接业务价值、高频、对精准性要求不过度严苛且数据沉淀充分的场景；工具 Ready——门槛低、体验好、触手可及；组织 Ready——AI 是“1 号位工程”，同时要鼓励自下而上的场景涌现。

  在飞书看来，这个时代真正的主角，从来不是 AI，而是这些“使用 AI 的人”。他们就是你我身边最平凡的同事，是销售、是财务、是店长、是工厂车间的巡检员。人不会被淘汰，而善用 AI 的人会成就一个时代。高手在民间，亦可摘星辰。一线效率先锋的涌现，是 AI 时代组织 Ready 的具象展示。

  智象未来 (HiDream.ai) 算法科学家潘滢炜在主题演讲中分享了智象未来在多模态大模型上的技术路线、产品落地与商业化思考。他提到，在大家思考 AGI 的时候，常被讨论的路径包括大语言模型、具身智能与多模态生成，其中多模态更关注视觉、听觉等多种模态之间的理解与生成统一。基于对行业数据的观察，他指出多模态 AIGC 内容正迅速增加：2025 年 AIGC 生成图片量已接近千亿级，并预计 2026 年将超过人类生产图片总量，视觉内容生产逻辑可能提前发生明显的变化，插画、营销素材、短视频 / 影视等场景正在加速渗透。

  在技术演进上，他回顾图像从 GAN 到扩散模型、视频生成从早期探索到 Sora 等的演进，并介绍公司自 2023 年以来迭代了三套模型：1.0 主要聚焦固定尺寸 & 固定时长的 UNet 扩散模型；2.0 采用扩散自回归模型，聚焦高效时空建模与 MoE 多场景学习等；下半年着重在 3.0 ，探索“理解—生成统一 Transformer 架构”、引入多模态推理与知识库增强，更多地思考怎么样能把视频模型变成世界模型。

  落地方面，智象未来推出面向创作者的生成与编辑产品 vivago agent，并重点展示多模态智能体能力：在营销场景可实现从要素复刻、运镜复刻到“灵感复刻”的爆款视频复刻；HiClip 剪辑智能体则面向长视频剪辑，支持“长变短、横转竖、智能创作与一键分发”。他强调，在推出模型与产品时，核心目标是把 AIGC 多模态工具真正做成“创作者的助手”——让创作者回归创作本身。繁琐的剪辑、编辑、生成等环节只需要交给端到端的智能体或工具完成。

  明略科技创始人、CEO 兼 CTO 吴明辉在其演讲中围绕“Agent 是个人工具还是企业生产力”展开讨论。他指出，企业落地的关键不在“能做”，而在能否规模化创造可量化的 ROI：相比一次性探索任务，企业更难的是在高质量与海量重复生产之间建立可信的人机协同闭环。

  他提出可用性指标应关注智能体在长链路任务中“连续稳定执行的步数”，单步准确率再高也会在多步累积误差下被放大。基于此，其建议将任务拆分为偏“汇报 / 归纳 / 分析”的 OLAP 式任务优先落地，偏“操作 / 执行”的 OLTP 式任务则需要更强的工具链、验证机制与工程闭环。结合明略科技的 DeepMind 多智能体框架，他介绍了面向 GUI 操作的 Mano 模型与规划模型 Cito，并强调 ToB 场景常缺少 API、GUI 自动化需求突出，因此就需要构建垂直数据集与 Benchmark，并通过（在线）强化学习持续迭代。

  最后他指出，企业级智能体要真正进入生产，需要重构 job 与 task 的边界：由人负责目标设定与验证，把执行与探索交给智能体，在目标导向的计算范式下推动可信 Agent 的规模化应用。

  梁家恩「专家级 Agent 技术演进及应用：从通用到专业，跨越产业化门槛」

  结合公司 14 年 AI 产业化经验，云知声联合发起人、董事长兼 CTO 梁家恩分享了“专家级 Agent”的构建方法与产业落地思考。他指出，大模型为智能体提供了可计算的语义与推理框架，推动 AI 从“会生成”走向“能规划、能执行”的目标导向系统；同时，大模型能力的关键进展来自规模化（从预训练扩展到后训练与推理）、多模态融合、推理与规划能力提升，以及世界模型 / 具身智能等方向的探索。

  在落地层面，他强调“价值判据”不只看亮点，更要看三点：是否能在行业里解决实际问题，带来能力上限突破或十倍级效率提升；是不是具备可靠性（严肃场景下的幻觉不可接受）；以及成本可控、可规模复制的普惠能力。围绕专家级智能体，其提出专业能力的核心在于“套路与方法”的内化，关键抓手是数据与工程闭环：通过领域知识（如医学教材）、行业规范（临床指南）与真实应用数据三层数据滚动迭代，并打通“需求分析 /SOP 拆解—验证模型上限—工程优化降本—部署后数据闭环持续迭代”的端到端路径。

  他以医疗场景为例说明多模态与专业相关知识增强的重要性，并分享三类典型应用：门诊病历生成以提升医生效率并沉淀高质量数据；病历质控用于合规审核、减少纠纷风险；医保审核则在事前提醒不合规处置，帮助降低不合理支出。最后他表示，AGI 时代将从工程、产业与科学三条维度持续演进，需保持“谨慎的乐观”，在确定性变革中找到可落地、可持续的价值路径。

  分论坛方面，本次大会共策划了 17 个精彩专场，内容覆盖从前沿技术演进、工程化落地到组织与业务实践等多个层面。专题体系涵盖：LLM 时代的软件研发新范式、Context Engineering、Data+AI / Agent 落地实践、大模型系统工程、企业级 Agent 的设计与落地、大模型时代下的搜广推系统实践、AI 产品设计与体验创新、大模型与企业核心系统融合之道、AI 时代的 10x 组织与 10x 个人、AI 驱动的提效与增长实践、多模态从技术突破到创新应用落地、大模型推理优化与边缘 AI 部署、AI 时代的企业战略升维与产业创新浪潮、出海时代的基础设施构建与模型场景实践、AI 能力绽放的场景创新与突破性思考、AI 在企业中的场景实战与效能跃升。

  围绕上述主题，专场内容既关注智能体、数据与上下文等关键能力建设，也强调大模型在系统工程、推理部署与企业核心系统融合中的实践路径，并进一步延展至产品体验创新、组织效能提升、增长与出海等更广泛的落地议题，为参会者提供从“能用”到“用好”、从“试点”到“规模化”的多维参考。

  除内容论坛的分享与交流外，大会合作展区也为参会者提供了近距离沟通的空间。多家技术厂商集中展示 AI 应用、AI 工具与智能云服务平台等相关方案，参会者可在展位懂产品进展与落地实践，并就技术细节、应用场景与合作方式来进行现场交流。

  大会特别感谢里瑞通 Digital Realty、深信服科技、GMI Cloud、神州数码、Google Cloud、穿扬科技、Couchbase、硅基流动、联想、TRAE、Cloudflare、钛动科技、清程极智对本届大会的倾情赞助；感谢保利飞桥为大会定制开发智能参会小程序，围绕内容推荐、日程规划与服务响应等核心功能，明显提升现场参会效率。我们也衷心感谢众多社区与媒体伙伴的支持与参与！

  伴随 2025 AICon 北京站圆满收官，我们将把这份技术交流与思考的热度延续到 2026 年。期待与更多开发者再相聚，继续共同探索智能时代的下一程。

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