从基建范式到集群架构，从硬件系统到软件生态，华为近期密布发布的全栈才能晋级，勾勒出国产算力根底设施代际跃迁的完好图景。在AI算力需求指数级胀大、全球供应链不确定性犹存的布景下，这场“升维”不仅是技能出题，更是一场关乎工业格式的深层改造。

  9月15日，华为在安徽芜湖发布了全球首个3D数据中心，从分层解耦、立体堆叠的架构立异，到工厂预制、现场装置的制作改造，这座数据中心经过架构与制作方法的两层“升维”，将全体建造周期较职业惯例水平缩短一半。

  “2026年人工智能技能的开展‘周新月异’，10万亿参数将成为SOTA模型（当时功能最优模型）的根底规划。我国Token日均耗费从2024年头的千亿级添加到2026年约500万亿，添加近5000倍。”华为副董事长、轮值董事长汪涛表明，10万卡以上的昇腾超节点集群在2027年将成为根底装备。

  需求井喷的另一面，是传统基建形式的失速。AI年代高密算力让机柜功率从风冷年代的几千瓦急剧攀升至100千瓦乃至200千瓦，而传统数据中心“土建先行、机电后置”的形式，却让机电交给周期长达6至8个月——算力设备到位了，机房却还在图纸上，“算力等机房”的痛点长时刻困扰职业。

  对此，华为学习芯片工厂“动力层”与“出产层”别离的理念，把传统数据中心水平铺开的供冷层、IT设备层、供电层笔直叠加，电池系统布置于房顶，构成立体堆叠的3D数据中心。在这一架构下，水、电与IT设备严厉分层解耦，单点故障不延伸；IT设备置于中间层，液冷精准带走热量；液冷管道与供电线路楼层间笔直互通，途径最短、损耗最小；高速交流网络布置于IT层几许中心，单栋楼宇可支撑168兆瓦功率、10万卡集群布置，可谓“超级算力工厂”。

  更具工业含义的是制作形式的改变。华为高档副总裁、常务监事任树录介绍，3D数据中心选用“乐高式”模块化规划，中心模块在工厂完结拼装测验，现场只做装置衔接，机电预制化率超越90%，杂乱的现场施工变成规范化“积木建立”。华为先在贵安完结三层架构样板验证，随后芜湖项目从打桩开工到交给全流程历时仅9个月。

  这意味着什么？从出资视角看，机电交给周期折半、底层机电可沿袭10年以上，而算力设备每1至2年快速迭代，算力财物的折旧模型与出资报答周期正在被改写。华为云CEO周跃峰泄漏，华为云已在贵州贵安、内蒙古和林格尔、安徽芜湖布置了三大云中心纽带，均规划化建造3D数据中心，支撑智能算力的敏捷添加和规划化布置的需求。

  值得注意的是，华为将《3D数据中心概要规划图库》向全社会敞开，并发行《3D数据中心》专著。规范化、产品化的建造形式，正在牵引供电、制冷、储能、智能运维等上下流环节协同晋级。基建环节的“升维”，实质是把数据中心从定制工程变成可仿制、可规划化的规范产品，这为后续全工业链的本钱下行打开了空间。

  9月17日，华为全联接大会2026在上海世博中心启幕。会上，汪涛发布了业界首个选用NPO（近封装光学）技能的昇腾960超节点，可用于匹配10万亿参数模型练习和推理的需求。

  如果说3D数据中心处理的是“算力工厂怎么建得更好”，那么超节点处理的则是“算力怎么更汹涌”。

  在传统核算架构下，集群规划扩展时资源利用率反而下降——10万卡集群的实践模型算力利用率（MFU）仅约20%，很多算力处于等候通讯完结的状况。华为马尔科夫实验室仿线卡服务器组成的同规划集群，MFU可提高2.75倍。正因如此，超节点已成为建造超大规划AI根底设施的必然挑选。到现在，昇腾910C超节点已布置超1000套，昇腾950超节点也已规划商用。

  此次发布的昇腾960超节点，是业界首个选用NPO技能的超节点。华为将多年堆集的光技能引进超节点系统，推出全球首个量产NPO光引擎Hi-ONE，单引擎传输容量达7.2T，是现在职业最大传输才能、仅有完成内置光源的NPO产品。

  汪涛介绍，根据“灵衢+Hi-ONE”打造的昇腾960超节点，选用正交架构和全液冷规划，依托灵衢协议完成内存一致编址，可扩展至4096卡规划，供给8EFP8算力和1PBHBM容量。一组数字直观出现了其降本才能：该超节点用5500个Hi-ONE模块，代替本来需求的4.8万颗800G光模块，功耗下降超550千瓦，系统无故障运转时刻提高一倍，可费用达99.8%。一起，华为已在国际规范安排OIF（光互联论坛）提出NPO规范立项主张，推进完善工业生态。

  算力系统还在向“超节点集群”演进。跟着SOTA模型参数规划到达10万亿级，匹配练习和推理需求的算力系统不再是单一的AI服务器或超节点，而是一个包含智算超节点、通算超节点、互联系统和PB级KV缓存集群的杂乱算力系统。

  对此，华为将超节点架构引进通算系统，全新晋级鲲鹏超节点，根据灵衢全光组网，最大支撑4096节点，构成256TB一致内存池，可完成Agent更高密的沙箱、更快的沙箱发动速度和更好的Agent向量检索功能。一起，华为发布了根据灵衢UnifiedBus总线、支撑“一跳直连”的L3.5层PB级KV缓存处理方案OceanStorM900集群。

  而多个昇腾960超节点，选用灵衢网络或RoCE衔接在一起，即可构建更大规划的超节点集群，经过二层CLOS四平面组网，最大集群规划可到达51.2万卡，再结合多轨迹拓扑技能，最大可支撑100万卡昇腾超节点集群，足以支撑模型参数向几十万亿演进。

  其间，最需求咱们来重视的是灵衢互联架构。华为常务董事、ICTBGCEO杨超斌在大会上阐释了灵衢互联架构的规划理念：将十余种互联协议一致为灵衢协议，互联带宽从百GB级提高至TB级，RTT通讯时延从7微秒紧缩至2微秒，支撑超节点内大局内存一致编址，CPU、NPU、内存、SSD经过灵衢直接互联，完成去中心化相等拜访和算力异构协同。

  根据此，华为发布了掩盖柜内、跨柜与集群三级互联的灵衢互联设备：柜内互联刀片完成零电缆，一个4096超节点可节约196公里铜缆；跨柜设备单机280T全光互联；UBG交流机具有1024超大Radix扇出才能，可支撑百万卡超节点集群。

  在芯片层面，昇腾960芯片研制进展相同超出预期。汪涛泄漏，昇腾960风冷超节点和液冷超节点别离将于下一年第二和第三季度连续上市。未来，昇腾系列坚持一年一代，2028年、2029年将连续推出970、980芯片，完成算力标准继续翻倍。

  从机柜到楼宇，从超节点到集群，从芯片到互联协议，一条明晰的头绪是：国产算力的竞赛力，正从单点硬件参数转向“系统级架构立异”。

  “华为将坚持系统级立异，构筑系列化算力底座，开源敞开，联合客户、同伴和开发者共建生态，为国际供给新挑选。”杨超斌表明。

  汪涛在大会上泄漏，CANN（神经网络异构核算架构）作为昇腾生态根基，已进入常态化开源社区运营阶段，开端从“可用”走向“易用”。当时，CANN社区中外部开发者占比初次超越内部开发者，到达61%，社区月活开发者数量打破5200名，是国内最活泼的开源社区之一。根据昇腾+CANN的原生练习模型数量也已超越40个，是国内仅有完好支撑大模型预练习的技能道路。别的，昇腾已掩盖PyTorch、Triton、vLLM、veRL等90多个干流开源社区，并正式成为PyTorch官网可直接装置的算力渠道，这也是首个登上PyTorch官方装置列表的我国算力渠道。

  鲲鹏生态相同可观：全球开发者超416万，生态合作同伴超7200家，支撑560多个全球开源项目，开源欧拉装机量超2000万套，市场占有率稳居我国服务器操作系统榜首。昇腾还与DeepSeekHarness、OpenCode、openJiuwen等开源结构协同，开发了智能办理、推理加快、安全结构等Agent插件化组件并全量开源；联合50多家客户、同伴及高校打造了26个职业算子库。

  生态拐点的含义，不亚于硬件打破。长时刻以来，国产算力面临的中心应战，并非单颗芯片的功能距离，而是开发者生态与软件东西的堆集。当外部开发者占比过半、干流结构原生支撑、职业算子库批量落地，意味着国产算力正在跨过“生态临界点”，正式从“能不能用”的代替逻辑，转向“好不好用”的竞赛逻辑。

  业内人士以为，华为近期的一系列动作，一起指向一个判别：算力工业竞赛正从芯片、服务器、数据中心这些单一产品，晋级为“架构+基建+生态”的全栈系统。算力已被归入国家“六张网”战略布置。在此布景下，国产算力的全栈“升维”，既是企业层面的技能道路图，也是国家算力布局的微观落地。正如汪涛所言，没有一点一个企业能单独支撑整个智能国际。国产算力能否在AI年代构筑起可继续的工业竞赛力，答案将在未来两到三年的规划化商用中逐步揭晓。